這項全新的 AI 原生功能改變了測試協調方式，讓測試設定更輕鬆、更智能、更迅速。

印度諾伊達和舊金山2025年4月15日 /美通社/ -- 統一代理式人工智能與雲端工程平臺  今天宣佈推出 ，這是其人工智能 (AI) 原生測試協調平臺 HyperExecute 的頂尖強化版。這項新的更新引進了模型上下文協定（Model Context Protocol，簡稱「MCP」），大幅簡化自動測試工作流程，並將設定時間從數小時或數星期，縮減至只需數分鐘。

透過整合 MCP，HyperExecute 使 AI 模型能夠與數碼工具自主互動，從而提高自動化測試配置的速度、效率和簡易性。開發人員和品質保證 (QA) 團隊可自動分析專案結構、產生精確的測試指令，以及建立自訂的 YAML 配置，而無需手動操作。

HyperExecute MCP Server 透過對測試執行的即時洞察以及有效管理測試工作流程，進一步提升生產力，從而促進無縫持續整合與遞送。為了簡化入門，LambdaTest 還將代理程式 RAG 整合在 HyperExecute MCP 伺服器中。如果用戶在任何時候需要協助，可以直接詢問代理程式，代理程式會直接從 HyperExecute 文件取得答案。

「HyperExecute MCP Server 代表著品質工程產業的一大躍進。」LambdaTest 行政總裁兼共同創辦人 Asad Khan 表示。「我們不僅提高測試的速度和準確性，還在基本上簡化工作流程，以便開發人員可以更專注於創新，減少設定的複雜性。我們的 MCP 伺服器不只是另一個測試工具，而是對整個模式的改變。透過智慧型 AI 互動，將複雜的設定自動化，我們正在重新定義測試自動化的可能性，使其更快、更智慧、更普及化。」他補充說。

隨著這次推出，LambdaTest 繼續致力於簡化軟件測試、改善協作，並確保從開發到發行的整個過程中，都能讓產品保持品質優異。HyperExecute 為測試自動化創出新定義，執行測試的速度比傳統網格快達 70%；如今透過 HyperExecute MCP 伺服器，LambdaTest 的目標是大大提升開發人員的體驗與測試效率。

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LambdaTest 簡介

是一個智能、全渠道的軟件品質保證平臺，可讓企業透過 AI 驅動的雲端測試編寫、協調和執行，加快產品的上市時間。LambdaTest 擁有超過 15,000 名客戶和超過 230 萬個國家/地區的用戶，是現代軟件測試的信心之選。

• ：可在 10,000 多個瀏覽器、實際設備和作業系統環境中，對 Web 和行動應用程式進行手動和自動化測試，確保跨平臺一致性。
• ：AI 原生測試執行和協調雲端，比傳統網格執行測試速度高達 70%，提供智能測試分配、自動重試、即時記錄以及無縫 CI/CD 整合。
• ：全世界首個 GenAI 原生測試代理程式，利用 LLMs 輕鬆建立測試、智能型自動化測試及執行自我演進的測試。此程式它可直接與 Jira、Slack、GitHub 及其他 DevOps 工具整合。

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